百分点科技发布业内首个数据治理大模型“百思”，开启智理新范式(2)

　　• 全流程智能规划

　　基于客户战略目标与数据现状，自动生成涵盖规划设计、流程构建、资源调配的端到端治理方案，通过多行业场景知识库实现个性化匹配与动态优化。

　　• 治理资产构建与生成

　　依托强大的结构化生成能力，实现数据模型设计、质量规则配置、资产目录构建等关键工作的自动化，推动治理模式从“项目交付”向“资产运营”转型升级。

　　• 治理成效精准度量

　　智能评估数据治理对业务目标的支撑效果，动态追踪关键价值指标，精准回答“治理是否有效”的核心问题，助力企业实现从数据资产沉淀到业务价值提升的跨越。

　　技术架构创新

　　百思大模型基于先进开源基座模型开展深度领域适配，创新性提出数据治理“知识原语”理念，将复杂的数据治理知识体系解构为可计算、可组合的语义单元，构建了精准且可扩展的语义理解基础。

　　通过“通用指令学习→领域增强→能力对齐”的多阶段训练策略，针对不同治理业务域分别构建多个具备深度专业能力的“领域专家模型”。在此基础上，结合模型融合与知识回放等前沿技术，对多领域专家模型进行协同整合与能力升华，在充分吸收专业知识的同时有效抑制语义漂移与知识遗忘，最终形成统一的组织级大模型，全面覆盖领域知识、实施规划与执行技能等核心能力。

　　经实际验证，该架构在推理效率与资源调度方面实现显著提升，为大规模企业级治理场景提供了稳定可靠的技术支撑。这一技术路径实现了从数据治理知识抽象表达到高可信推理决策的完整智能闭环，为数据治理领域的技术发展树立了全新标杆。

　　高效“执行引擎”：AI-DG以“对话+协同”实现治理闭环

　　AI-DG平台作为百思大模型的深度协同伙伴，承担着从“智能决策”到“高效执行”的关键使命。这一以大模型为核心、多智能体协作为载体、AI自主工程化交付为目标的下一代数据治理平台，正在重塑企业数据治理的实施范式。实践表明，平台可帮助客户将数据治理项目交付周期缩短70%以上，运营成本降低50%以上，其突破性成效源于对传统治理模式的系统性重构。

　　对话式交互，降低治理门槛

　　平台采用“对话式治理”新模式，用户通过自然语言描述业务需求，系统即可精准理解意图并自动调度多智能体协同工作，完成数据探查、标准制定、模型设计与集成开发的全链路任务。该创新交互将传统数月的设计开发周期压缩至天级，显著提升业务团队参与深度和治理效率。

　　多智能体协同，重构执行网络

　　围绕标准、质量、处理、安全等领域构建的专业智能体形成高度协同的执行体系。面对复杂治理任务时，各智能体基于领域知识自动分工、紧密配合，彻底解决传统治理中依赖人工传递导致的流程碎片化问题。这种自动化的任务流水线极大减少人工与重复劳动，从根源上降低人力成本与沟通损耗。