小小快递背后 不明觉厉的区块链将如何实现智能化?

2019-10-04 16:33:45来源:陀螺财经编辑:鹿鸣君

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  原标题:小小快递背后 不明觉厉的区块链将如何实现智能化?
 
  快递行业的繁荣
 
  据统计,2018年中国的快递物流件数已经超过300亿。与物流紧密相关的电商行业,数据也是相映成辉。2018年双十一当天全网销售额高达3143.2亿元,比去年增长了23.8%。
 

 
  作为一个千亿级的行业,在未来仍在快速增长。因为随着世界数字化的加深,我们许多商业场景不在线下物理世界进行交互,而是由物流快递来承担。就像道路交通是我们人类社会中重要的基础设施,物流也将成为数字化世界与物理世界交互的重要手段。只有物流实现高效流转,才能进一步提升信息社会的运转速度。
 
  沈万三曾说:
 
  经商就是流通,水潭一流通就变成了河,河一流通就变成了江,江不流通就变成了河,河不流通就变成了一滩死水。
 
  因此,想要在数字化的世界中高速发展,提高物流的效率必不可少。
 
  快递是什么?
 
  这个问题显得很鸡肋,相信每个人每天都和小小的快递包裹打过交道,对于背后的产业链也有过比较形象的概念。
 

 
  简单的说就是把东西从东边运到西边,把东西从提供者运到需求者身边,物流一词起初出现的意思是“实物分配”、“货物配送”,后来被抽象延展成了“物的流通”然后“物流”一词就随之诞生了。物流的灵魂是物品从供应地向接受地的流动的过程。中间会产生运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等一系列的问题。这些过程的细节都需要利用更高效的手段去提升效率。
 
  例如:身处大都市的你想吃老家的苹果,你打电话给了住在老家的爷爷,爷爷接你的电话很开心,去自家的果园里,采摘苹果给你送来,中间又担心路途中会有磕碰影响水果的口感和美观,用纸箱盛放并且塞了很多的旧报纸,然后拜托去城里办事的小王带给你,小王通过一系列的交通工具,最终把家乡的苹果送到了你的手上,你心满意足的吃上了家乡的苹果。这个故事就是以前最早期最原始的物流。但是当时物流的过程非常的繁琐效率也十分的低下。而现在如果你想吃到一个家乡的苹果,只需要在手机上动动手指,不出2天就可享受到家乡的苹果的甘甜。
 
  这就是现代物流的速度。也是有赖于现代互联网的驱动。
 
  快递行业背后的痛点
 
  小小包裹背后,有那么大的学问么,有多少问题还需要我们去改进么?
 
  1.流程信息不透明
 
  包裹从商家发货,到买家手里拿到,中间是快递公司来承担运送的。但是目前整个运送过程中,发货、收货双方都无法了解快递厂商有没有在其中做了手脚。例如有没快递员工拆包调换货品、有没有司机在发货时索要回扣?
 
  2.溯源
 
  整个过程,由于缺乏状态的追踪,我们很难保证发、收双方完成对整个过程的溯源。
 
  3.追责问题
 
  当我们买家拆包时,打开一看:
 
  我靠,这个货品怎么被调包了?我买的东西怎么被压坏了?
 
  正是没有全流程的监控,我们很难确认是发货的问题还是快递公司的运送问题,因此难以追责。而快递公司也无法追究是那个快递员的责任,导致往往不愿意承认,而是选择了甩锅。
 
  新的诉求——智能物流
 
  在交通速度,物流存储等等技术不断提高的同时,物流的速度确实得到了明显的提升,但是依然存在例如资源调度不合理等等一系列的问题。于是人们开始思考能否使物流系统赋予如同人一般的思想。模仿人类的思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中产生的一些问题。实现整体的有效运行,而不是仅仅关注某一个小部分,进行整体的优化。对未来智能物流的愿景是希望它可以变得智能化、一体化、层次化、柔性化、社会化。目前现阶段人们尝试利用集成智能化的技术,让物流系统具备推理判断和自行解决物流中遇到的一些问题。其中运用到了4个关键的技术智能获取技术、智能传递技术、智能处理技术、智能运用技术。分别对应了感知获取信息的能力、信息传递的能力、处理思考的能力、判断决策的能力。不仅如此实际运用中需要依靠大量的数据和算法,实现物流过程中更整体的资源调度,突出以顾客为中心的理念,从而提高物流行业整体业务水平。
 
  区块链的解决方案
 
  区块链本身是个透明可查、有公信力数据库底层技术,如果结合区块链来做快递的记录,将能解决目前的部分问题。
 
  1.实现快递信息的透明可查
 
  依靠区块链技术,将物流有关的包括传递的资金流信息、货物信息、路径信息等一系列信息流真实可靠地记录上链。这个过程,发、收双方都可以查询每个状态下的信息,确保对快递的安心跟踪。
 
  2.全状态监控,快递可追责
 
  这个问题,我们需要物联网设备和人工进行辅助登记。在运送过程中,我们需要利用摄像头、RFID等物联网设备连接网络的方法,实时上传箱子的状态。将这个状态登记上链,一旦发生了问题,我们可以查看链路上每个环节的状态,确定在哪个状态下发生了问题,从而确定谁需要负责并进行赔偿。

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