从“看病难”到“看好病” AI从供给端解决全科医生稀缺难题
2019-07-11 19:10:23来源：AI星球编辑：鹿鸣君
扫一扫
分享文章到微信
扫一扫
关注鹿财经微信公众号
原标题：从“看病难”到“看好病” AI从供给端解决全科医生稀缺难题
人类医学发展史大概只有100年左右的时间。在此之前，战争、疾病的席卷常常让人们在痛苦中束手无策。
17世纪的英国，每1000个新生儿里就有150个在一岁前夭折，即使到了19世纪，面对肢体受伤的士兵，为了避免组织坏死，医生最常用的办法就是立刻截肢。20世纪以后，随着各种抗生素的发明及医疗技术水平的提高，人类才逐渐摆脱各种疾病带来的痛苦。
而今，随着高科技在医疗行业的进一步介入，医疗健康产业正成为众多产业中最具创新能力的新兴产业之一。
从供给端解决全科医生稀缺难题
随着我国经济转型升级和国民健康意识的不断提高，人们对健康管理和医疗服务的需求显著提升——此时，患者不仅希望能找到医疗水平高的医生，还希望在患病第一时间联系到靠谱的医生，获得及时权威的诊疗方案。
然而，相对于飞速增长的医疗服务需求，供给端的增长却十分缓慢。以全科医生（一般指接受了全科医生培训的医生）为例，我国目前的缺口大约在30万人以上。医疗服务人员的短缺，不仅无法让患者充分获得优质的诊疗服务，同时也增加了医生的工作量。
针对医生资源不足、重复劳动多且诊断质量不均衡等求医痛点，左手医生打造的全科机器人（AI）医生，从“供给端”推动了医疗服务模式的创新。
医疗供给的关键问题是——效率。左手医生全科机器人（AI）医生主要从诊前、诊中和诊后三大环节优化就医流程。
诊前，患者若感到身体不适，可以使用左手医生“智能自诊”功能，在全科机器人医生的智能询问下了解病情，解答疑惑，完成自我诊断，同时也可获得精准的就诊科室指导。
诊中，左手医生“智能预问诊”有效连接了医生和患者。患者就诊前，可以通过手机先与机器人医生进行对话，机器人医生会智能采集患者病情信息，包括主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史等。
并按照病历书写规范填到HIS系统中供医生查看和修改，既节省了医生写病历时间，也提升了医疗效率。而且整个流程都将大大改善医疗资源的配置问题，让患者更加便捷的就诊。
诊后，左手医生“用药管家”提供了用药交待、用药问答、用药提醒与监测等服务。
患者只需扫描处方单上的二维码，就能获取服药信息，并进行诊后用药咨询。医生也能通过智能随访，跟踪患者的诊后病情，进行康复指导和用药提醒，大大提升了医院的院外管理能力。
左手医生用药管家
左手医生创始人&CEO张超在接受AI星球采访时谈到，用户往往会在互联网端搜索各种与医疗相关的知识问答，但是这些信息质量参差不齐，很多都不具有权威性。患者若不具备专业医疗知识，很容易被这些信息误导。
因此，左手医生专门让机器人医生“阅读学习”大量医学论文、临床指南、专业说明书、海量临床病例等，从信息的源头保证了医疗知识的权威性。
并且左手医生还与人民卫生教育出版社合作，授权学习使用人卫社出版的优质医学书籍读物，帮助机器人进行补充学习。
在“学习”的过程中，左手医生基于自然语义理解（NLU）、智能交互(Chatbot)等自然语言处理(NLP)技术，对疾病、症状、用药、问诊以及相似病例等多个知识点建立起精准的关系结构，并通过医学知识图谱和过往医院真实的就诊行为，帮助患者和医院提升就诊、服务效率。
据了解，目前左手医生已经覆盖了35个科室中的6000多种常见疾病。
减少误诊率，基于大数据的医疗解决方案
过去，医疗诊断主要依赖于医生的专业知识和积累，在今天看来，这种凭借主观经验判断进行问诊的局限性也愈发突出。
据《英国医学期刊》显示，医疗事故是美国的第三大致死原因，这个数字超过了每年因中风及阿尔兹海默症去世人数的总和。在英国，误诊的医疗成本每年高达1.6亿英镑。中国临床医疗每年误诊人数约5700万人，总误诊率为27.8%，器官异位误诊率为60%，恶性肿瘤平均误诊率为40%。
张超告诉猎云网，医疗卫生行业的数据大多是非完备的，诊前诊后数据缺失严重，这给科学决策带来了很大挑战。
他以儿童过敏为例，有的孩子会发展成为“过敏性哮喘”，有的在成长过程中则逐渐脱敏自愈了。即使询问医生或者专家，结论都是概率性的。患者更想知道“具体什么情况下孩子会脱敏”、“脱敏的孩子尝试过哪些方案”、“哪些情况会加重哮喘的发作”这样的问题。
“我们希望机器人在学习海量的知识和服务大量患者之后，可以将知识沉淀下来”，张超表示，一旦将病史记录、诊疗数据激活，医生通过合理利用，就能获得更精准、科学化的依据，减少误诊、漏诊以及医患纠纷等问题。
开放技术，赋能更多医疗健康场景
左手医生通过开放平台面向公立医院、线下药店、智能硬件和信息化厂商等医疗机构，搭载了智能自诊、智能导诊、智能预问诊、智能问药和智能问答五大板块功能，面对第三方平台的不同场景需求，提供多种解决方案，包括快速就诊解决方案、智能药店解决方案、基层医疗解决方案、互联网医院解决方案等。
例如在我国执业药师面临较大的人才缺口，药剂师短期内无法满足的情况下，左手医生的“智能问药”功能就可以赋能药店，成为患者准确获得药物信息、合理用药的智能助手。
所有缺少技术开发能力的客户，可以直接嵌入左手医生开放平台小程序，并根据需求进行个性化定制，以此服务更多用户。目前左手医生开放平台免费版已全新上线。
全科机器人（AI）医生是智慧医疗建设的发展方向之一，正受到越来越多医院和医疗机构的重视。张超也对AI星球表示，“左手医生的定位不是项目公司或者信息化厂商，而是未来能够独立服务患者的医疗高科技公司”。
迄今为止，左手医生通过智能自诊、智能导诊、智能预问诊、智能问药、智能问答、用药管家、医学文本数据结构化引擎等搭建了一条完整的医疗链条，并且已经服务了超过300家的行业客户。
包括东华软件、东软、天健等信息技术服务商，北京市平谷区卫计委等政府机构，老百姓大药房、益丰大药房等线下连锁药店，百度、360等引擎巨头，以及南京鼓楼医院、新桥医院、大坪医院、浙江省人民医院、济南市齐鲁儿童医院、张家港第一人民医院等三甲医院，累计每天服务人次近百万。
投稿邮箱：lukejiwang@163.com 详情访问鹿财经：http://www.lucaijing.com.cn
相关推荐
